Правила применения рекомендательных технологий
Правила применения рекомендательных технологий
ООО «Кухня Полли» (ОГРН 1145258000249, ИНН 5258112580, адрес: 603140, Российская Федерация, город Нижний Новгород, пер. Мотальный, дом 8, помещение П 31, подпомещение 76) (далее — «Компания») на своем сайте www.kitchenpolly.ru (далее — «Сайт») использует рекомендательные технологии.
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов, а также видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
Согласно части 1 статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Компания не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
Для алгоритмических вычислений и машинного обучения используются данные, полученные от пользователей Сайта, клиентов, пользователей, посетителей Сайта и ресторанов «Кухня Полли», а также техническая информация, собираемая автоматически, в том числе информация о том, как пользователь пользуется Сайтом, и информация об устройстве пользователя, методом сбора следующих видов сведений: данные о любых действиях пользователя на Сайте, в том числе о просмотрах страниц Сайта, клики на Сайте, применение фильтров, просмотр меню, товаров, добавление товаров в корзину, добавление товаров в избранное, ответы на вопросы, заполнение анкет о себе; данные о любых запросах пользователя на Сайте; данные о покупке товаров пользователем на Сайте, данные о покупках в ресторанах, в том числе данные о количестве заказов пользователя с данным товаром при наличии скидки на товар, данные о количестве покупок пользователем товаров со скидкой, данные о предыдущей цене товара, количестве заказов с данным товаром; файлы cookie; страна пользователя, регион пользователя; геолокация пользователя; модель устройства пользователя, с которого осуществляется вход на Сайт; параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране); дата и время посещения Сайта; данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте.
Источниками получения сведений являются Сайт и внутренние информационные системы Компании. Процесс сбора сведений заключается в отправке сведений с Сайта, из внутренних информационных систем Компании во внутренние информационные системы Компании, а также во внешние по отношению к Компании аналитические системы.
Компания использует рекомендательные технологии для формирования персонализированных и неперсонализированных рекомендаций и подборок на Сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие, а также адресов ресторанов или адресов доставки товаров.
Персонализированные рекомендации и подборки, то есть предположение о том, какой товар может быть интересен пользователю, исходя из сведений о действиях, совершённых данным пользователем на Сайте, предоставляются следующими методами:
• демонстрация пользователю рекомендательной персонализированной подборки товаров «Персонально для Вас» на главной странице на Сайте;
• демонстрация пользователю рекомендательной персонализированной подборки товаров «Добавить к заказу» и размещение её на странице корзины — в специальном разделе на Сайте, где пользователь может ознакомиться с составом своего заказа до его оплаты.
Неперсонализированные рекомендации и подборки, то есть предположение о том, какой товар может быть интересен пользователю в конкретном рекомендательном блоке в зависимости от цели такого блока, без использования каких-либо сведений о предпочтениях пользователя, предоставляются следующими методами:
• демонстрация пользователю рекомендательной неперсонализированной подборки товаров «Рекомендуем» с целью дать пользователю возможность увидеть товары, которые часто покупают вместе с товаром, который пользователь смотрит в данный момент;
• демонстрация пользователю рекомендательных неперсонализированных подборок товаров «Все товары в категории», «Близкие по стилю» и т.д. в карточке товара в каталоге на Сайте в целях дать пользователю возможность увидеть похожие товары или товары с другими характеристиками.
Способом осуществления процессов и методов является изучение моделью алгоритмических вычислений и машинного обучения собранных сведений для пользователей и элементов таким образом, чтобы кодировать предпочтения пользователей к элементам. При предоставлении рекомендаций и контента предпочтения пользователей к элементам декодируются для конкретного пользователя в оценки; элементы с высокими оценками с большей вероятностью будут интересны пользователю. Для формирования выдачи рекомендаций применяются также такие технологии, как нейросети, ансамбли решающих деревьев, коллаборативная фильтрация и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на Сайте.
Процесс работы рекомендательных технологий Компании заключается в следующем:
• формируется набор данных о последней активности пользователя;
• проводится систематизация и анализ сведений о предпочтениях пользователя;
• набором алгоритмов делается предсказание последующих действий;
• результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
• на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
• на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с правилами, предусмотренными маркетинговыми технологиями.
Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты: info@kitchenpolly.ru
Настоящие Правила размещены по адресу: https://kitchenpolly.ru/pravila-primeneniya-rekomendatelnyh-tehnologiy и доступны пользователям сети «Интернет» беспрепятственно и безвозмездно.
ООО «Кухня Полли» (ОГРН 1145258000249, ИНН 5258112580, адрес: 603140, Российская Федерация, город Нижний Новгород, пер. Мотальный, дом 8, помещение П 31, подпомещение 76) (далее — «Компания») на своем сайте www.kitchenpolly.ru (далее — «Сайт») использует рекомендательные технологии.
Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее — «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов, а также видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений.
Согласно части 1 статьи 10.2-2 Федерального закона от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» под рекомендательными технологиями здесь и далее понимаются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
Компания не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
Для алгоритмических вычислений и машинного обучения используются данные, полученные от пользователей Сайта, клиентов, пользователей, посетителей Сайта и ресторанов «Кухня Полли», а также техническая информация, собираемая автоматически, в том числе информация о том, как пользователь пользуется Сайтом, и информация об устройстве пользователя, методом сбора следующих видов сведений: данные о любых действиях пользователя на Сайте, в том числе о просмотрах страниц Сайта, клики на Сайте, применение фильтров, просмотр меню, товаров, добавление товаров в корзину, добавление товаров в избранное, ответы на вопросы, заполнение анкет о себе; данные о любых запросах пользователя на Сайте; данные о покупке товаров пользователем на Сайте, данные о покупках в ресторанах, в том числе данные о количестве заказов пользователя с данным товаром при наличии скидки на товар, данные о количестве покупок пользователем товаров со скидкой, данные о предыдущей цене товара, количестве заказов с данным товаром; файлы cookie; страна пользователя, регион пользователя; геолокация пользователя; модель устройства пользователя, с которого осуществляется вход на Сайт; параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране); дата и время посещения Сайта; данные, содержащиеся в личном кабинете пользователя, зарегистрированного на Сайте.
Источниками получения сведений являются Сайт и внутренние информационные системы Компании. Процесс сбора сведений заключается в отправке сведений с Сайта, из внутренних информационных систем Компании во внутренние информационные системы Компании, а также во внешние по отношению к Компании аналитические системы.
Компания использует рекомендательные технологии для формирования персонализированных и неперсонализированных рекомендаций и подборок на Сайте, обработки запросов пользователей Сайта при поиске товаров в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие, а также адресов ресторанов или адресов доставки товаров.
Персонализированные рекомендации и подборки, то есть предположение о том, какой товар может быть интересен пользователю, исходя из сведений о действиях, совершённых данным пользователем на Сайте, предоставляются следующими методами:
• демонстрация пользователю рекомендательной персонализированной подборки товаров «Персонально для Вас» на главной странице на Сайте;
• демонстрация пользователю рекомендательной персонализированной подборки товаров «Добавить к заказу» и размещение её на странице корзины — в специальном разделе на Сайте, где пользователь может ознакомиться с составом своего заказа до его оплаты.
Неперсонализированные рекомендации и подборки, то есть предположение о том, какой товар может быть интересен пользователю в конкретном рекомендательном блоке в зависимости от цели такого блока, без использования каких-либо сведений о предпочтениях пользователя, предоставляются следующими методами:
• демонстрация пользователю рекомендательной неперсонализированной подборки товаров «Рекомендуем» с целью дать пользователю возможность увидеть товары, которые часто покупают вместе с товаром, который пользователь смотрит в данный момент;
• демонстрация пользователю рекомендательных неперсонализированных подборок товаров «Все товары в категории», «Близкие по стилю» и т.д. в карточке товара в каталоге на Сайте в целях дать пользователю возможность увидеть похожие товары или товары с другими характеристиками.
Способом осуществления процессов и методов является изучение моделью алгоритмических вычислений и машинного обучения собранных сведений для пользователей и элементов таким образом, чтобы кодировать предпочтения пользователей к элементам. При предоставлении рекомендаций и контента предпочтения пользователей к элементам декодируются для конкретного пользователя в оценки; элементы с высокими оценками с большей вероятностью будут интересны пользователю. Для формирования выдачи рекомендаций применяются также такие технологии, как нейросети, ансамбли решающих деревьев, коллаборативная фильтрация и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя Сайта наиболее релевантные товары на основании его действий на Сайте.
Процесс работы рекомендательных технологий Компании заключается в следующем:
• формируется набор данных о последней активности пользователя;
• проводится систематизация и анализ сведений о предпочтениях пользователя;
• набором алгоритмов делается предсказание последующих действий;
• результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие пользователю;
• на основании схожести характеристик товаров и информации о пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
• на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с правилами, предусмотренными маркетинговыми технологиями.
Юридически значимые сообщения по вопросам применения рекомендательных технологий могут быть направлены на адрес электронной почты: info@kitchenpolly.ru
Настоящие Правила размещены по адресу: https://kitchenpolly.ru/pravila-primeneniya-rekomendatelnyh-tehnologiy и доступны пользователям сети «Интернет» беспрепятственно и безвозмездно.